# Wie starte ich ein GPU Encoding?

## Wie kann ich die GPU vom Raspberry Pi nutzen?

Der Grafikprozessor (GPU) übernimmt rechenintensive Aufgaben und entlastet dadurch den Hauptprozessor (CPU). Die Funktion wird direkt im Restreamer mit FFmpeg angesteuert. Die freigewordene Prozessorzeit kann somit für andere Aufgaben verwendet werden.

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**YouTube Video:** Schnellstartanleitung für das GPU Encoding auf einem Raspberry Pi.&#x20;
{% endembed %}

{% hint style="info" %}
Es werden nicht nur Raspberry PI GPU's unterstützt. Wird eine GPU am System detektiert, ist diese einsatzbereit.
{% endhint %}

{% hint style="info" %}
GPU Unterstützung ist für jeden Stream verfügbar.
{% endhint %}

## Mehr Informationen

{% content-ref url="/pages/-M\_u9ZeYQ33IfUjMXbJk" %}
[Leitfäden](/restreamer/de/wissensdatenbank/leitfaeden.md)
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{% content-ref url="/pages/-MXb\_m72sKwXpgM5udfT" %}
[Wissensdatenbank](/restreamer/de/wissensdatenbank/user-guides.md)
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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.datarhei.com/restreamer/de/wissensdatenbank/leitfaeden/wie-starte-ich-ein-gpu-encoding.md?ask=<question>
```

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The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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